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アジリングアのメールマガジン
楽しい！話し合えちゃう音声対話システム開発バックナンバー
第20号

音声対話システム開発の基本、ハウツー、便利なツールやソフトを隔週でご紹介します。

[　2008/11/3配信第20号ユーザ発話を予想せよ！]

先週の金曜日10月31日はハロウィーンでした。あちこちの家々で玄関先や庭にお化けやこうもりのディスプレイをしてあるのが目にも楽しいものですが、今年はそれに加えて大統領選挙のポスターが一般住宅の窓や壁にも多く見られます。本選挙は明日11月4日。ドキドキですね。

アジリングアの当メールマガジン、「楽しい！話し合えちゃう音声対話システム開発」（原則的に毎月1日、15日の隔週刊）では引き続きどのように対話プログラムによって音声認識率を向上させるか具体的に解説しておりますが、今号では限定的文法開発によるアプローチをご説明します。

■　おさらい：4つのアプローチと文法

対話システムのプログラムによって認識率を安定させるには 4つのアプローチがあります。

１．発音の個人差によるご認識を防ぐ、発音トランスクリプションの微調整
（第18号参照）

２．認識可能な発話の絶対量を増やすデータと文法の充実
（第19号参照）

３．システムの発話に対するユーザ発話を予想・限定し認識率を向上させる、文脈による限定的文法の開発、
そして最後に

４．ユーザ発話をより限定的にするプロンプトデザインダイアログの開発
です。

そして今号で解説する3つ目、文脈による限定的文法開発についてですが、まず文法とは何かを再度おさらいします。

文法とはシステムが理解できるユーザ発話のセットのことでつまり「おはよう」という語句が文法に含まれていないとユーザがそう言ってもシステムはそれを認識できません。そのため、より多彩でより多くの文や語句を包括した文法を開発することがより自由で自然なユーザ発話をシステムに対応させるうえで重要です。

■　ユーザが何を言ってくるか予想する

例を挙げます。ワインのショッピングガイドアプリケーションとします。

ユーザ：　「赤ワインを一本欲しいのですが。」
システム：「ご予算はどのくらいですか。」
ユーザ：　「3000円くらい。」
システム：「どっしりしたもの、フレッシュなものなどご希望はありますか。」
ユーザ：　「どちらかと言うと軽めのワインがいいな。」
システム：「産地のご希望はありますか。」
ユーザ：　「オーストラリアか南アフリカ。」
システム：「南アフリカ産シラーズ、ピノノワール、およびオーストラリア産シラーズ、カルベネをお勧めします。」

このインタラクションのはじめにシステムが予算についてユーザに質問していますね。

この際、システムから金額についての質問を発しているので「この質問をしたからには、次にはユーザから金額についての発話があるだろう」とシステムが予想し
「０００円くらい」
「上限０００円まで」
「ｘｘｘ円から０００円の間で」
「あまり高価じゃないもの」
などのユーザの発話セットを含んだ金額についての文法を真っ先にチェックします。

このように一部の文法を限定的にチェックすることで認識エンジンの精度を上げるのがこの開発アプローチです。

つまり、ワインの種類や産地やその他すべてに関するユーザ発話セットが含まれるグラマー全体をチェックするのでなく、まず一番に予想される部分のみチェックするので誤認識や認識コンフュージョンを防ぐことができるのです。

■　こころがわりはどうする？

しかしユーザが必ず予想通りの発話をしてくれるとは限りません。

ユーザ：　「赤ワインを一本欲しいのですが。」
システム：「ご予算はどのくらいですか。」
ユーザ：　「あ、やっぱり白ワインにする。」

こんなときは、やはりシステムは金額に関する文法を真っ先にチェックするのですがその中にマッチしたものがなければ改めて文法全体をチェックします。

システムにもよりますが、要する時間は1秒程度長くなるだけでインタラクションはそのまま進行しますので、このように、この限定的文法開発のアプローチは開発システムにネガティブなインパクトをほとんど与えない有用な手段といえます。

■　リムリック大学がアカデミックプログラムに新規参加

最後になりますが、アカデミックプログラムへの新規参加校様をご紹介します。

アジリングアでは学術発展に貢献することを目的にアトム音声対話SDK（ソフトウェア開発キット）を教育・研究機関を対象とし 100USDというきわめてお求めやすい価格に設定したアカデミックプログラムを推進しています。詳しくは弊社ホームページアカデミックプログラムのページをご覧ください。

この度、新しくリムリック大学がアカデミックプログラムに参加いたしました。

リムリック大学はアイルランド第三の都市リムリックにある国立大学です。その情報系の研究室のひとつ、Department of Electronic and Computer Engineeringがバーチャルチューターシステムの研究開発にアジリングアのアトム音声対話SDKを利用することになりました。

リムリック大学の該当研究室のホームページはこちらです。
http://www2.ul.ie/web/WWW/Faculties/Science%20%26%20Engineering

■　編集後記

当メールマガジンは実は今号が第20号です。ご興味を持ってくれる対象人口が小さい内容のマガジンですが創刊以来登録者数はほぼ横ばい、大きく減少することなく参りました。皆様のご愛読、誠にありがとうございます。周りにご興味を持ちそうなご友人、ご同僚などいらっしゃいましたらぜひ皆様にお勧めしてください。

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[ 2008/11/3配信 第20号 ユーザ発話を予想せよ！]

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■ ユーザが何を言ってくるか予想する

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